Платформа ОФД и СберАналитика рассказали о развитии бизнеса с помощью big data

Бизнес активно интересуется возможностями работы с большими данными из разных источников.

Платформа ОФД, СберАналитика и Сбер Бизнес Софт провели 14 марта в Казани бизнес-завтрак для среднего и крупного бизнеса Татарстана. В нём участвовали первые лица компаний в сфере недвижимости, торговли, промышленного производства.

Эксперты рассказали о роли big data и аналитики в решении бизнес-проблем, трендах развития различных отраслей и новейших технологиях искусственного интеллекта (ИИ), которые уже сейчас можно внедрить для повышения эффективности бизнес-процессов и прогнозирования. Так, команда СберАналитики продемонстрировала основные тренды 2022 года на рынке недвижимости Татарстана, динамику ретейла, спады и пики потребительской активности в регионе.

В фокусе внимания находились аналитика рынка жилой недвижимости Казани и продукты Сбера, которые помогают девелоперам развивать бизнес. Участники встречи высоко оценили возможности поиска оптимальных локаций для открытия новых торговых точек, для составления портрета покупателя и выбора лучшей стратегии привлечения новых клиентов.

Представители Сбер Бизнес Софта рассказали участникам встречи, про тренды применения искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса и поделились кейсами практического внедрения ИИ-сервисов в разных отраслях. Точное прогнозирование спроса на базе моделей ИИ позволяет ретейлерам и производителям наращивать рентабельность, снижать расходы и увеличивать число лояльных клиентов.

На встрече обсудили вопросы цифровой трансформации. Эксперты Платформы ОФД продемонстрировали инструменты, которые помогают развивать дистрибуцию, маркетинг, контролировать эффективность продаж и использовать инвентарь чеков для рекламы. Дмитрий Батюшенков, директор по продуктам на данных компании, рассказал об использовании нейросетей в обработке чековой информации и соответствии требованиям законов, привел кейсы применения инструментов ОФД ретейлерами, производителями, рекламными агентствами.